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基于计算机视觉,「即购科技」专注于消费升级下精准场景广告


营销费对于线下大型零售商来说是一笔重要支出,一般年销售额的1%-2%会用来保证客流的稳定。可以看到的是,快速发展的AI技术也被逐渐用在营销推广领域。线上可以收集包括搜索、会话、表单等行为数据,刻画用户画像。线下可以依靠外部传感设备,收集消费者外貌、身材、体征,以及在广告前停留的时间和表情等数据,猜测人们喜爱的广告内容和形式,针对性的播放广告。

基于计算机视觉,「即购科技」专注于消费升级下精准场景广告

拥有十年零售行业经验的黄永林看到了智能化营销的发展趋势,联合拥有广告行业经验的联合创始人成立了即购科技。即购科技现有的产品形式主要是和显示终端相连的外接摄像头,以及内嵌了算法的数据处理系统。可以对年龄在3-50之间的用户进行包括年龄,还有性别、表情在内的多维度的数据收集和分析。

在盈利模式方面,主要是软硬件产品的销售和使用费用。目标客户包括广告公司或者传媒公司、商场和商业连锁店等,最终目标都是通过数据的收集和分析,实时调整广告内容以及调整内部商品的陈列,进而提升坪效。

基于计算机视觉,「即购科技」专注于消费升级下精准场景广告

基于计算机视觉,「即购科技」专注于消费升级下精准场景广告

即购科技的方案从今年9月份正式推广,现在主要是在海外市场进行测试,合作方包括一知名饮料品牌和一知名家用电器和电子产品零售集团。不过黄永林告诉36氪,未来即购科技的主战场还是会在中国,因为国内的零售基础设施更加成熟。

即购科技现在主要切的是前端数据收集和分析环节的机会,尚未大规模触及后端提供营销策略调整方案的环节。技术能力是评价标准之一,但无法构成核心竞争壁垒。即购科技的主要优势在于拥有较丰富的渠道资源,未来可以较快的铺开市场,形成规模化优势。

即购科技现在正在寻求500万元天使轮投资,主要用于软件迭代、人员扩充和市场推广。CEO黄永林,曾任职于Bestbuy负责供应链管理和卖场配送优化,曾任Future China Founder&CEO,专注于产品和销售,服务的客户涵盖bestbuy、apple store、target、Tesco、Hama等。联合创始人Michael,毕业于斯坦福,曾就职于Google、Facebook,专注于用户增长和数字营销,熟悉谷歌广告、Facebook视频流广告精准营销。 



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